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本报讯 ChatGPT的横空出世加速推动人工智能时代的到来，尤其是大模型的高歌猛进，对GPU智算、网络、存储等算力产业的每一环都提出了新需求与新挑战。5月21日，GIIC——2024 GPU Infrastructure Innovation Conference暨第四届中国IDC行业DISCOVERY大会在北京举办。该大会由中关村超互联新基建产业创新联盟主办，互联科技实验室NEOLINK LABS承办，世纪互联、矩阵起源联合承办，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会支持举办。本次大会围绕AI大模型时代的超大规模智算集群发展、高效能算力芯片发展趋势、确定性网络重要支撑作用、算力+能源协同发展等话题展开讨论。
中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁院士在主旨演讲中指出，面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。在此背景下，确定性网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。
在人工智能飞速发展的背后，能源消耗问题也日益凸显。原国务院参事、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明在现场分享中表示，超级AI的发展将成为电力需求的“无底洞”。AI正在赋能能源转型，同时AI必将推动能源革命。能源革命必须面向“双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。
在巨大的AI能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发重要。清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰博士指出，通用计算芯片的主流架构，计算资源利用率低，占比低，难并行。在后摩尔时代，联合封装、工艺、架构创新，发展新型计算芯片架构已成为主流共识。
作为承载算力底座的数据中心，在AGI时代也面临向智算中心迭代的挑战。世纪互联创始人、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升在现场演讲中表示，AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间（CyberNext）。以通用计算为主的传统IDC已走到尽头，必须加速演进到面向大模型的AIDC，对GPU硬件（供应链）和软件生态做到“两手抓”。世纪互联的乌兰察布基地，就是一个面向大模型时代的绿色吉瓦级AIDC算力超级工厂。该基地实现了AIDC“三化”：建筑标准化、机电模块化、电力总线化。
面对算力、电力、算法等瓶颈，矩阵起源创始人兼CEO王龙表示，打造全新的AI-Native服务平台势在必行。世纪互联与矩阵起源联合运营Neolink.AI广东省佛山市顺德区的盈辉家私制造厂，就可全面链接算力、数据、知识、模型与企业应用，为新一代AI-Native应用构建提供高性价比的GPU算力资源和一站式数据&AI平台产品服务。 （余从）
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